Vision par ordinateur - KAIE9M22

  • Volumes horaires

    • CM 16.0
    • Projet -
    • TD 16.0
    • Stage -
    • TP 12.0
    • DS -

    Crédits ECTS

    Crédits ECTS 0.5

Objectif(s)

Cours permettant d'acquérir les bases du traitement d'image numériques, de l'acquisition à la représentation, le codage et l'utilisation de l'image pour une application donnée.

Contenu(s)

  • Définition d'une image numérique : savoir acquérir, définir la résolution et le nombre de niveaux de gris ou de couleurs. Comprendre les différents espaces de couleur. Représentation de Fourier d'une image numérique.
  • Filtrage numérique linéaire 2D : Traiter les images numériques pour améliorer, restaurer une image..
  • Filtrage non linéaire des images : Filtres d'ordres, filtres morphologiques.
  • Segmentation région et contours : Extraire des informations d'une image (formes, mesures, décision,...)
  • Analyse de textures.
  • Vidéo : comprendre la détection et l'estimation de mouvement d'un objet dans une séquence d'images
  • Compression : réduire la quantité d'information nécessaire à la bonne lecture des images et des vidéos

Prérequis

Traitement du signal numérique

Contrôle des connaissances

50% contrôle continu
50% examen terminal :

  • 1 épreuve sur machine - 3h
  • Documents autorisés
  • Calculatrice autorisée
  • En cas de tiers-temps : 1/3 temps supplémentaire
    En cas de non validation d’une UE, le jury peut autoriser l’élève ingénieur à passer des épreuves complémentaires pour la valider.

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

  • Formations d'ingénieur - IESE - Semestre 9

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : KAIE9M22
Langue(s) d'enseignement : FR

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Bibliographie

Handbook of Image & Video Processing Al Bovik – 2000 - Academic Press
Second Edition - 2007

-Digital Image Processing (2nd Edition) R.C. Gonzalez & R.E. Woods - 2002