Traitement de données et initiation à l'IA (TRD) - KAELXM12

Objectif(s)

Le but de ce cours est de se familiariser avec des jeux de données en grande dimension et de comprendre les enjeux du traitement de données.

Nous verrons deux méthodes très classiques d'analyse de données, une méthode permettant la réduction du nombre de variables et une méthode permettant de classifier les observations.

Le cours est principalement mené sous la forme de bureaux d'étude pendant lesquels les étudiants travaillent avec le Python sur des jeux de données réelles.

Contenu(s)

1. Introduction générale à la statistique descriptive
2. Données multidimensionnelles
3. Analyse en composantes principales
4. Analyse discriminante
5. Classifiers de Bayes
6. SVM et réseau de neurones (MLP)

• Module « Statistiques » (semestre 7)

Contrôle des connaissances

100% contrôle continu

En cas de non validation, il n’y aura pas de possibilité de passer d’épreuve complémentaire dans cette matière

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

• Formations d'ingénieur - E2I - Semestre 10

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : KAELXM12
Langue(s) d'enseignement :

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