Volumes horaires
- CM -
- Projet -
- TD 15.0
- Stage -
- TP -
- DS 1.0
Crédits ECTS
Crédits ECTS 0.5
Objectif(s)
- Comprendre la nécessité d’une focalisation (orientation) Client au sein de l’entreprise.
- Savoir mettre en œuvre les principaux outils de la Qualité.
- Connaître l'essentiel des méthodologies de la qualité.
- Découvrir les aspects pratiques liés à la responsabilité des fabricants du fait des produits défectueux.
Contenu(s)
1. C’est quoi la Qualité ?
- Définition de la Qualité
- L’écoute du Client
- Satisfaire et fidéliser les Clients
- Satisfaire et fidéliser les Collaborateurs et les actionnaires
- Les coûts relatifs à la Qualité
- L’approche processus
2. Quels outils pour améliorer la Qualité ?
- La collecte et l’analyse de données :
- la feuille de pointage
- la matrice de priorisation
- le graphique de fréquence
- le graphique chronologique
- le diagramme de Pareto
- le diagramme cause - effets
- l’AMDEC.
- Le contrôle statistique de la qualité :
- le plan d'échantillonnage
- la Maîtrise Statistique des Procédés (MSP).
3. Comment consolider et progresser ?
- La méthodologie « Six Sigma »
- Le Système de Management Qualité
- Les huit principes de management de la qualité
- Les démarches d’excellence
4. Produits défectueux, nouvelles exigences ?
- La législation sur la responsabilité du fabricant du fait des produits défectueux
- Propriétés de la loi normale
- Statistiques élémentaires
Contrôle des connaissances
30 % contrôle continu
70 % examen terminal
- 1 épreuve écrite – 1h
- aucun document autorisé
- calculatrice, ordinateur , téléphone portable et montre connectée interdits
- En cas de tiers-temps : notation adaptée (facteur 1.33)
En cas de non validation d’une UE, le jury peut autoriser l’élève ingénieur à passer des épreuves complémentaires pour la valider.
Informations complémentaires
Code de l'enseignement : KAEL9M08
Langue(s) d'enseignement :
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Bibliographie
Livres et ouvrages
- Appliquer la maîtrise statistique des procédés MSP/SPC, M. Pillet, Editions d’Organisation
- L’entreprise orientée processus, P. Mongillon et S. Verdoux , AFNOR
- Qualité en production, D. Duret et M. Pillet, Editions d’Organisation
- Méthodologie d’analyse processus, Schneider Electric