Traitement du signal numérique (TSN) - KATI7M11

Objectif(s)

Concepts et outils du traitement du signal numérique
Mise en pratique des notions de traitement du signal
avec des TP numériques sous environnement Python
Application à des signaux physiologiques

Contenu(s)

Plan du cours
1. Révisions de théorie du signal
2. Signaux numériques et transformée de Fourier de signaux à temps discret
3. Transformée de Fourier Discrète
4. Systèmes numériques
5. Synthèse de filtres FIR

Plan des TP associés
1. Initiation à Python
2. Analyse spectrale numérique
3. Filtrage numérique décliné sur un TP applicatif : sivi de l'arythmie sinusale d'origine respiratoire
4. Mini-projet : Calcul et analyse d'un indice de co-contraction sur signaux EMG

• Traitement du Signal (TIS3)
• Acquisition et traitement de données physiologiques (TIS3)

Contrôle des connaissances

25% contrôle continu : QCM ou test, DM, compte-rendu de TP et/ou mini-projet
75% Examen terminal :

• 1 épreuve écrite - 3h
• Seul document autorisé : 1 feuille A4 recto-verso
• En cas de tiers temps : sujet adapté
  En cas de non validation d’une UE, le jury peut autoriser l’élève ingénieur à passer des épreuves complémentaires pour la valider.

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

• Formations d'ingénieur - TIS - Semestre 7

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : KATI7M11
Langue(s) d'enseignement :

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Bibliographie

Tompkins WS Biomedical digital signal processing, Prentice-Hall, 1993
AKAY Biomedical signal processing, Academic Press, 1994