Traitement d'images médicales (TIM) - KATI9M17

Objectif(s)

Comprendre les différents traitements sur l'image depuis son acquisition jusqu'à l'extraction de caractéristiques et l'usage de l'image dans le monde médical en utilisant les méthodes classiques et basées sur l'IA.

Contenu(s)

• Introduction : du capteur à l'image: contraintes liées à l'échantillonnage et la quantification.
• Traitements de niveaux pixels : traitements pour la dynamique des niveaux de gris (ou couleurs)
• Filtrage linéaire spatial et fréquentiel
• Filtrage non-linéaire
• Approches classiques de traitement d'images médicales : prétraitement, segmentation, post-traitement et évaluation
• Fondements du deep learning appliqué à l'imagerie : MLP, CNN, U-Net
• Workflow supervisé complet : préparation des données, choix d'architecture, entraînement et évaluation
• Mise en pratique sur des images échographiques réelles

Traitement du signal : Analyse de Fourier, Filtrage numérique.
Bases de programmation

Contrôle des connaissances

50% contrôle continu
50% examen terminal :

• 1 épreuve écrite - 2h
• En cas de tiers-temps : sujet adapté
  En cas de non validation d’une UE, le jury peut autoriser l’élève ingénieur à passer des épreuves complémentaires pour la valider.

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

• Formations d'ingénieur - TIS - Semestre 9

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : KATI9M17
Langue(s) d'enseignement :

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Bibliographie

Handbook of Image & Video Processing
Al Bovik – 2000 - Academic Press
Second Edition - 2007

Digital Image Processing (2nd Edition)
R.C. Gonzalez & R.E. Woods - 2002