Volumes horaires
- CM 12.0
- Projet -
- TD 12.0
- Stage -
- TP -
- DS 2.0
Crédits ECTS
Crédits ECTS 0.5
Objectif(s)
Le but de ce cours est de se familiariser avec des jeux de données en grande dimension et de comprendre les enjeux du traitement de données.
Nous verrons deux méthodes très classiques d'analyse de données, une méthode permettant la réduction du nombre de variables et une méthode permettant de classifier les observations.
Le cours est principalement mené sous la forme de bureaux d'étude pendant lesquels les étudiants travaillent avec le Python sur des jeux de données réelles.
Contenu(s)
- Introduction générale à la statistique descriptive
- Données multidimensionnelles
- Analyse en composantes principales
- Analyse discriminante
- Module « Statistiques » (semestre 7)
Contrôle des connaissances
50% contrôle continu : QCM de cours, comptes rendus de TPs, Présentation orale
50% examen terminal :
- 1 épreuve orale en binôme (15 min présentation + 15 minutes questions)
- Présentation orale avec supports numériques préparés en amont en cours et à la maison
- Ordinateur personnel autorisé
- Téléphone portable et montre connectée interdits
- En cas de tiers-temps : sujet adapté
En cas de non validation d’une UE, le jury peut autoriser l’élève ingénieur à passer des épreuves complémentaires pour la valider.
Informations complémentaires
Code de l'enseignement : KAELXM12
Langue(s) d'enseignement : 
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