Traitement statistique des données - KAIE8M05

  • Volumes horaires

    • CM 10.0
    • Projet -
    • TD -
    • Stage -
    • TP 20.0
    • DS 2.0

    Crédits ECTS

    Crédits ECTS 0.4

Objectif(s)

Introduction à la statistique et au traitement de données

Le but du cours est de faire comprendre la nécessité des statistiques descriptives et inférentielles aux étudiants. Ils doivent comprendre la notion de variabilité de la mesure.
Le cours se divise en 3 grandes parties:

  • les statistiques descriptives de base avec les résumés statistiques par des grandeurs et les graphiques
  • les statistiques inférentielles avec les tests classiques de comparaison de moyennes (test de Student et analyse de variance), de comparaison de distribution (test du khi-deux)
  • les statistiques descriptives de données multidimensionnelles (analyse en composantes principales et analyse linéaire discriminante)

Ce cours est principalement donné sous la forme de bureaux d'étude en utilisant le logiciel Python et différentes librairies (Numpy, Pandas et Scipy.stats). Durant ces bureaux d'étude les étudiants travaillent sur des données réelles; ils doivent mener leurs propres analyses et interprétation des données.

Contenu(s)

1. Introduction générale sur les statistiques descriptives et inférentielles

2. Rappels sur les variables aléatoires et les probabilités

3. Théorie de l'échantillonnage et de l'estimation

4. Tests d'hypothèse

5. Analyse des données multidimensionnelles
5.1 Analyse en composantes principales
5.2 Analyse discriminante linéaire

Prérequis

Le cours de Math d'année 3 et en particulier, le cours sur les probabilités et les variables aléatoires et celui sur l'algèbre linéaire (calcul matricielle et diagonalisation)

Contrôle des connaissances

40% contrôle continu : QCM, contrôles de cours et/ou compte-rendu de TP
60% examen terminal :

  • Type: épreuve écrite
  • Durée: 2h
  • Conditions : 1 feuille A4 recto/verso manuscrite, sans téléphone ni montre connectée
  • En cas de tiers-temps : 1/3 temps supplémentaire
    En cas de non validation d’une UE, le jury peut autoriser l’élève ingénieur à passer des épreuves complémentaires pour la valider.

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

  • Formations d'ingénieur - IESE - Semestre 8

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : KAIE8M05
Langue(s) d'enseignement : FR

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Bibliographie

  • Probabilités, analyse des données et statistique de G. Saporta aux éditions Technip.
  • Howell, D. C. (1998). Méthodes statistique en sciences humaines. Ed. De Boeck Université.
  • Introduction à l?inférence statistique: Méthodes d?échantillonnage, estimation, tests d?hypothèses, corrélation linéaire, droite de régression et test du khi-deux avec applications diverses de Gérald Baillargeon. Editeur : Smg (5 novembre 1999).