Volumes horaires
- CM 22.0
- Projet -
- TD -
- Stage -
- TP 23.0
- DS 3.0
Crédits ECTS
Crédits ECTS 1.0
Objectif(s)
Concepts et outils du traitement du signal numérique
Mise en pratique des notions de traitement du signal
avec des TP numériques sous environnement Python
Application à des signaux physiologiques
Contenu(s)
Plan du cours
1. Révisions de théorie du signal
2. Signaux numériques et transformée de Fourier de signaux à temps discret
3. Transformée de Fourier Discrète
4. Systèmes numériques
5. Synthèse de filtres FIR
Plan des TP associés
1. Initiation à Python
2. Analyse spectrale numérique
3. Filtrage numérique décliné sur un TP applicatif : sivi de l'arythmie sinusale d'origine respiratoire
4. Mini-projet : Calcul et analyse d'un indice de co-contraction sur signaux EMG
- Traitement du Signal (TIS3)
- Acquisition et traitement de données physiologiques (TIS3)
Contrôle des connaissances
25% contrôle continu : QCM ou test, DM, compte-rendu de TP et/ou mini-projet
75% Examen terminal :
- Épreuve écrite de 3 heures
- Seul document autorisé : 1 feuille A4 recto-verso
- Pas de calculatrice
- En cas de tiers temps : sujet adapté
En cas de non validation d’une UE, le jury peut autoriser l’élève ingénieur à passer des épreuves complémentaires pour la valider.
Informations complémentaires
Code de l'enseignement : KATI7M11
Langue(s) d'enseignement : 
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Bibliographie
Tompkins WS Biomedical digital signal processing, Prentice-Hall, 1993
AKAY Biomedical signal processing, Academic Press, 1994