Volumes horaires
- CM 18.0
- Projet -
- TD 15.0
- Stage -
- TP -
- DS 2.0
Crédits ECTS
Crédits ECTS 0.5
Objectif(s)
Le cours vise à donner les bases des probabilités avec application à l'analyse d'algorithmes et à la randomization. Les compétences visées sont:
- Acquérir et maîtriser le langage des probabilités dans le contexte informatique (modélisation) ;
- Savoir générer des données distribuées selon une loi donnée (écrire les algorithmes) ;
- Savoir construire des plans d'expériences simples et savoir analyser les résultats avec rigueur.
Contenu(s)
Analyse de résultats expérimentaux
Modélisation probabiliste, exemples et formalisation
Génération de variables aléatoires de loi discrète
Principales lois discrètes
Fonction génératrices
Variables aléatoires de loi continue
Enumération et Simulation
Estimation statistique
Loi normale et théorèmes limite
Test d'hypothèse
Contrôle des connaissances
30% contrôle continu
70% examen terminal :
- 1 épreuve écrite 1h30
- Documents interdits
- Matériel électronique interdit
En cas de non validation d’une UE, le jury peut autoriser l’élève ingénieur à passer des épreuves complémentaires pour la valider.
Informations complémentaires
Code de l'enseignement : KAIN7M10
Langue(s) d'enseignement : 
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