Modélisation statistique en santé - KATI6M17

  • Volumes horaires

    • CM 12.0
    • Projet -
    • TD -
    • Stage -
    • TP 12.0
    • DS 3.0

    Crédits ECTS

    Crédits ECTS 0.5

Objectif(s)

Objet du cours : Initiation aux statistiques inférentielles : statistiques descriptives, comparaisons, régression simple.
Compétences visées : être en mesure de faire des tests inférentiels et de la régression linéaire sur des cas concrets du domaine de la santé sous R.

Contenu(s)

(1) Introduction à R.
(2) Introduction aux statistiques : statistiques descriptives; notion de test d'hypothèse; réalisations, variance, risque et p-valeur.
(3) Tests statistiques : discussion autour de la p-valeur; conditions de validité de tests; tests d'ajustement, tests de conformité, tests d'homogénéité et tests d'association; comparaisons de moyennes, de variances,
de distributions; tests paramétriques et non paramétriques; tests d'indépendance.
(4) Régression et correlation : introduction à l'ajustement de données et à la modélisation statistique; régression linéaire; correlation; qualité de la régression; tests sur la régression.

Prérequis

Notions de calcul matriciel (Tronc Commun Mathématiques).

Contrôle des connaissances

25% contrôle continu :

  • Type : devoir(s) à la maison
    75% examen terminal :
  • Type : épreuve écrite
  • Durée : 3h
  • Conditions : une page A4 recto-verso manuscrite autorisée
  • Tiers-temps : 60 minutes en plus
    En cas de non validation d’une UE, le jury peut autoriser l’élève ingénieur à passer des épreuves complémentaires pour la valider.

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

  • Formations d'ingénieur - TIS - Semestre 6

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : KATI6M17
Langue(s) d'enseignement : FR

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Bibliographie

Maxi fiches de Statistique pour les scientifiques en 80 fiches, F. Bertrand & M. Maumy-Bertrand, Dunod.
Introductory Statistics with R, P. Dalgaard, Springer.